APLUXPandora
全部 Demo
音频 · 流式语音识别

7×24 小时实时流式转录

核心模型参数 约 4B

模型文件 2.30 GB

边说边出字,连续转写数小时不掉速、不涨内存

  • 快速出字
  • 不限时长
  • 中英双语
前往 GitHub 获取 Demo即将上线 从 Hugging Face 获取模型即将上线

板端实录

板端 Web Demo 的屏幕录制,录制设备:Qualcomm QCS8550。

能力亮点

实时转写

音频还在播放,文字已经出来,落后说话人不到一秒。

不限时长

连续转写数小时,内存与速度始终不变。

语义断句

模型预测说话人是否说完,在真正的停顿处分段,而不是每个短暂停顿。

完全端侧

全部推理跑在板端 NPU 上,无需云端、无需 GPU。

中英双语

同一套 SDK,按语言加载对应模型,切换约 2 秒。

易于集成

精简的 C API 与 Python 绑定,任意分块大小喂入音频。

处理流程

从输入到输出,每一步跑在哪里。

  1. 01Browser

    音频输入

    视频 / 麦克风 → 16 kHz PCM16,100 ms 一包

  2. 02CPU

    静音门

    Silero VAD,屏蔽开口前的掌声与噪声

  3. 03NPU

    流式 ASR

    语音编码 + 语言模型,每 160 ms 一步

  4. 04NPU

    语义 VAD

    每个 token 输出 0.5/1/2/3 s 结束说话概率

  5. 05Browser

    文字输出

    SSE 推送,增量 UTF-8 解码与自动分段

支持硬件

Qualcomm QCS8550已支持
Qualcomm QCS8625已支持
Qualcomm Dragonwing IQ8已支持
Qualcomm Dragonwing IQ9已支持
Qualcomm Dragonwing IQ10即将支持
核心模型参数
约 4B
模型文件
2.30 GB