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音频 · 说话人分离

说话人分离

核心模型参数 约 8.1M

模型文件 30.95 MB

会议音频先转录,再离线分析说话人,按人物与时间轴回看每段发言

  • 区分说话人
  • 发言时间轴
  • 点击回放
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板端实录

板端 Web Demo 的屏幕录制,录制设备:Qualcomm QCS8550。(转录与分析等待段已标注倍速,回放段为正常速度;演示不代表推理速度。素材:AMI Consortium,CC BY 4.0,视频内附署名。)

能力亮点

先转录,再分析

播放会议视频时实时转录;暂停或结束录制后,主动启动说话人分析,生成当前录音的最终标签。

按说话人查看

不同说话人以颜色与编号区分,可筛选某位说话人的发言。编号仅在当前录音内有效,不用于识别真实身份。

文字与时间轴联动

点击转录文字或时间轴片段,定位并回放对应发言,方便复核会议内容。

结果可导出

支持导出 JSON 结果,也可通过 C API 与 Python SDK 对完整音频进行说话人分析。

Qualcomm 端侧运行

通过板端 SDK 完成转录与说话人分析,无需将会议音频上传到云端服务。

保留不确定标记

对无法确定或根据上下文估计的归属保留标记;短录音和词边界不清晰时,结果需要人工复核。说话人分析为离线处理。

处理流程

从输入到输出,每一步跑在哪里。

  1. 01Browser

    会议输入

    播放会议视频,采集音频并开始实时转录

  2. 02NPU

    实时转录

    板端 ASR 输出文字,暂停或结束后分析已录制的音频

  3. 03NPU / CPU

    说话人分析

    卸载 ASR 后离线分析说话人,完成当前录音的发言区间与编号

  4. 04CPU

    文字对齐

    将文字与发言区间关联,保留归属不确定的标记

  5. 05Browser

    回放与导出

    按说话人筛选、点击文字或时间轴回放,导出 JSON

支持硬件

Qualcomm QCS8550已支持
Qualcomm QCS8625已支持
Qualcomm Dragonwing IQ8已支持
Qualcomm Dragonwing IQ9已支持
核心模型参数
约 8.1M
模型文件
30.95 MB