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生成式 AI · 图像生成

8 步生图

核心模型参数 生成 7B + 编码 8B

模型文件 9.51 GB

一句话出海报,画面里的中英文字清晰可读,7 种画幅任选,全部在端侧完成

  • 1.5K 高清
  • 中英文字
  • 7 种画幅
前往 GitHub 获取 Demo即将上线 从 Hugging Face 获取模型即将上线

板端实录

板端 Web Demo 的屏幕录制,录制设备:Qualcomm QCS8550。(等待过程已加速播放)

能力亮点

8 步出图

内置 8 步采样调度,开箱即用,不用调参。

文字清晰可读

标题、招牌、标签按原文画进图里,中英文都可以。

中英文长提示词

提示词可短可长,512 和 1K 下最多 4096 个 token,能写几千字的详细描述。

7 种画幅 · 3 档分辨率

1:1、4:3、3:4、3:2、2:3、16:9、9:16,512 / 1K / 1.5K,最大 1792 × 1344。

完全端侧

文本编码、扩散模型和图像解码全部跑在板端 NPU 上,无需云端、无需 GPU。

易于集成

精简的 C API 与 Python 绑定;相同的提示词、尺寸和随机种子得到相同的图片。

处理流程

从输入到输出,每一步跑在哪里。

  1. 01Browser

    提示词输入

    中英文描述,选择分辨率、画幅与随机种子

  2. 02NPU

    文本编码

    把提示词编码成条件向量

  3. 03NPU

    扩散去噪

    扩散模型 8 步去噪

  4. 04NPU

    图像解码

    VAE 按图块逐块解码出图像

  5. 05Browser

    出图

    显示结果和各阶段耗时,可下载 PNG

支持硬件

Qualcomm QCS8550已支持
Qualcomm QCS8625即将支持
Qualcomm Dragonwing IQ8即将支持
Qualcomm Dragonwing IQ9即将支持
Qualcomm Dragonwing IQ10即将支持
核心模型参数
生成 7B + 编码 8B
模型文件
9.51 GB